Un puente millonario entre expertos humanos y laboratorios de inteligencia artificial que podría automatizar el conocimiento tradicional
Mercor, la startup que paga hasta 200 dólares la hora para entrenar la IA que cambiará el futuro del trabajo
En plena era de la inteligencia artificial (IA), un fenómeno innovador emerge para configurar el futuro laboral y tecnológico: Mercor, una startup de apenas tres años, que hoy tiene una valoración de 10 mil millones de dólares.
¿Cuál es su fórmula? Poner en contacto a los mejores expertos de grandes empresas con laboratorios de IA como OpenAI y Anthropic para entrenar sus modelos con conocimiento real y relevante, y en el proceso, remunerarlos hasta con 200 dólares la hora.
¿Qué hace Mercor y por qué es tan importante?
Mercor funciona como un intermediario especializado o “middleman” en términos tecnológicos.
Su misión es conectar la inteligencia y experiencia de personas que trabajaron en firmas prestigiosas como Goldman Sachs —una gigante en finanzas— o McKinsey —consultoría reconocida— con las necesidades de los desarrolladores de IA.
Pero, ¿qué significa entrenar un modelo de inteligencia artificial? Imaginemos a un modelo de lenguaje o LLM (por sus siglas en inglés) como una mente artificial que aprende a comprender y generar texto, imágenes o algún otro tipo de información.
Para que esta mente aprenda correctamente, necesita alimentación de datos reales y de alta calidad.
Entonces, los expertos que trabajan con Mercor ayudan a la IA a “entender” el contexto, las preguntas precisas, los matices de cada sector, alimentando así al modelo con conocimiento enriquecido.
¿Por qué se necesitan especialistas y no solo “crowdsourcing”?
El CEO de Mercor, Brendan Foody, explica que no cualquier información sirve para mejorar un modelo de IA.
La mayoría del progreso se debe al mejor 10-20% de los contratistas —personas especializadas con amplio conocimiento y experiencia— y encontrar a esos talentos es clave para la calidad del producto final.
El enfoque es: no es suficiente tener grandes volúmenes de datos, sino tener datos de calidad que reflejen un profundo entendimiento profesional.
En este punto, Mercor aporta valor al seleccionar y contratar a esos expertos, pagándoles por compartir conocimientos que a la larga podrían cambiar la manera como trabajamos.
El dilema de la información y los secretos empresariales
Entrenar la IA con conocimiento tan valioso plantea preguntas sobre la línea entre información privada o secreta y el aprendizaje necesario para que la máquina funcione.
¿Deberían preocuparse las propias empresas cuyos exempleados ofrecen sus conocimientos? Este es un debate abierto, ya que la automatización podría transformar o reemplazar roles tradicionales.
Foody menciona que en el futuro, todo trabajo basado en conocimiento terminará generando datos para entrenar agentes de IA —que son programas capaces de realizar tareas específicas de forma autónoma— y que este será un cambio estructural en la economía y el trabajo.
¿Qué significa esto para las personas y el mercado laboral?
En términos simples, el trabajo tal como lo conocemos está en plena transformación. La IA no solo está aprendiendo a hacer tareas que antes solo podía hacer un humano sino que, cada vez más, se alimenta y perfecciona con la experiencia de esos mismos humanos que ahora pueden cobrar por capacitar a estas máquinas.
Esto abre una ventana para nuevas formas de empleo y posibles cambios radicales en varios sectores, desde finanzas hasta el derecho.
Nota de Transparencia
Esta nota fue generada 100% con IA. La fuente fue aprobada por Diario Occidente y el contenido final fue revisado por un miembro del equipo de redacción.