Día de la privacidad de datos
Los nuevos riesgos de la IA en el trabajo
La privacidad de datos en el entorno laboral se ha convertido en un eje estratégico para las organizaciones en medio del avance acelerado de la inteligencia artificial y las nuevas formas de ciberamenazas.
Más allá del cumplimiento normativo, proteger la información de los empleados es clave para fortalecer la confianza, cuidar la reputación corporativa y reducir riesgos legales y financieros.
En este contexto, los trabajadores manejan gran parte de los datos críticos de las empresas, lo que los convierte en un objetivo frecuente de ataques impulsados por IA, como deepfakes, suplantación de identidad y fraudes digitales.
Por ello, las organizaciones deben adoptar un enfoque integral que combine hábitos seguros, formación constante, cultura de prevención y controles técnicos robustos como autenticación multifactor, acceso limitado a la información y monitoreo permanente.
El desafío es claro: la tecnología por sí sola no basta. La seguridad de los datos depende tanto de las herramientas digitales como del factor humano.
Solo con una estrategia que articule personas, procesos y tecnología será posible enfrentar las amenazas emergentes y construir entornos laborales más seguros, confiables y resilientes frente a la nueva era de la inteligencia artificial.
Qué pueden hacer los empleados para proteger los datos en el lugar de trabajo
Algunos hábitos reducen significativamente el riesgo:
- Haga una pausa cuando una solicitud sea urgente, inusual o involucre dinero, credenciales o datos confidenciales.
- Verificar solicitudes de alto riesgo utilizando un segundo canal (devolver la llamada usando un número conocido, confirmar en Teams, preguntar a un gerente.)
- Nunca comparta contraseñas, códigos MFA ni apruebe solicitudes de autenticación que usted no haya iniciado.
- Utilice herramientas de almacenamiento y uso compartido de archivos aprobadas en lugar de cuentas personales.
- Reporte correos electrónicos, mensajes o llamadas sospechosas rápidamente, sin temor a ser culpado.
Una fuerte cultura de privacidad facilita la presentación de informes y apoya a los empleados cuando algo sale mal.
Cómo pueden las organizaciones fortalecer la seguridad de los datos
La protección de los datos en el lugar de trabajo requiere límites claros y medidas de seguridad prácticas. El objetivo es recopilar solo lo necesario, almacenarlo de forma segura y limitar el acceso a él.
Medidas clave que las organizaciones deben implementar
- Sea transparente sobre la recopilación y conservación de datos. Comunique qué datos se recopilan, por qué son necesarios y durante cuánto tiempo se conservarán. Elimine los datos cuando ya no sean necesarios.
- Restrinja el acceso por rol. Utilice el acceso con privilegios mínimos y el control de acceso basado en roles (RBAC). Revise el acceso periódicamente para evitar la proliferación de permisos.
- Proteja los datos en reposo y en tránsito. Cifre los datos confidenciales y estandarice los métodos de intercambio seguro.
- Monitorea la actividad inusual. Estate atento a descargas anormales, exportaciones grandes e inicios de sesión desde ubicaciones inesperadas.
- Implemente una autenticación robusta. Exija MFA para sistemas críticos y aplique controles más estrictos para cuentas privilegiadas.
Capacitar a los empleados para reconocer las amenazas impulsadas por la IA
La tecnología por sí sola no puede detener los ataques impulsados por IA. Los empleados necesitan una formación realista que refleje cómo son realmente las amenazas actuales.
Una formación eficaz debe:
Mostrar ejemplos de deepfakes, voces clonadas e intentos de phishing pulidos
Reforzar que la urgencia y el secretismo son señales de alerta importantes, incluso cuando los mensajes parecen provenir del liderazgo.
Haga que sea fácil y seguro informar sobre actividades sospechosas sin temor
Incluya actualizaciones periódicas para que los empleados se mantengan preparados a medida que cambian las tácticas.
Medidas de seguridad técnicas contra ataques basados en IA
Junto con la capacitación, los controles técnicos pueden reducir el impacto de la ingeniería social y proteger a los empleados y los datos comerciales.
Las medidas clave incluyen:
Herramientas de seguridad de correo electrónico que detectan suplantación de identidad, patrones de envío inusuales y enlaces o archivos adjuntos maliciosos.
Protecciones de dominio e identidad (DMARC, SPF, DKIM) para bloquear correos electrónicos falsificados procedentes de direcciones de empresas falsas.
Gestión sólida de identidad y acceso con cuentas únicas, autenticación multifactor y controles administrativos estrictos.
Herramientas de prevención de pérdida de datos para detectar y bloquear transferencias sospechosas a través de correo electrónico, almacenamiento en la nube o plataformas de mensajería.
Registro y alertas para identificar comportamientos inusuales, como inicios de sesión desde regiones inesperadas o descargas masivas de archivos confidenciales.