Navegando por los riesgos éticos y legales de la implementación de la IA

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área legal

martes 17 de septiembre, 2024

Escrito por: Dra. Cat Wade, Analista de Ética y Cumplimiento en la Nube, Presidenta del Comité de Habilitación de IA en Avaya

En medio de un panorama legal que cambia rápidamente, las empresas deben comprender los posibles obstáculos que podrían enfrentar a medida que implementan proyectos de IA.

A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se integra cada vez más en diversos aspectos de las operaciones comerciales, plantea muchos desafíos éticos y legales.

Las empresas deben sortear estas complejidades con cuidado para aprovechar el potencial de la IA y, al mismo tiempo, proteger a la organización de posibles riesgos.

Antes de implementar apresuradamente herramientas y tecnologías emergentes de IA, las empresas deben explorar los riesgos éticos y legales asociados con la activación de IA, con un enfoque particular en su impacto en las experiencias de los clientes y empleados, especialmente en los entornos de servicio al cliente y centros de contacto.

La integración de la Inteligencia Artificial en las operaciones comerciales está transformando rápidamente diversas industrias, pero también plantea desafíos importantes.

Para las empresas, es crucial abordar los riesgos éticos y legales que trae consigo esta tecnología, especialmente en áreas como el servicio al cliente y los centros de contacto.

Entendiendo los riesgos

Los principales riesgos en la implementación de IA se dividen en tres categorías: legales, éticos y reputacionales.

Riesgos Legales: Las empresas deben cumplir con regulaciones que varían según la región.

En Europa, la Ley de IA de la UE se basa en el RGPD, clasificando los sistemas de IA según su nivel de riesgo.

Por otro lado, en EE.UU., las regulaciones varían a nivel estatal.

En Nueva York, por ejemplo, la Ley Local 144 exige auditorías para los sistemas de IA utilizados en la contratación, asegurando que no presenten sesgos.

Riesgos Éticos: La IA puede perpetuar sesgos e inequidades si no se manejan adecuadamente.

Un caso famoso es el de Amazon, cuyo sistema de IA para la selección de currículums favoreció a candidatos masculinos debido a sesgos en los datos.

Las empresas deben implementar marcos éticos sólidos que incluyan la detección de sesgos y la transparencia en la toma de decisiones.

Riesgos Reputacionales: El mal uso de la IA puede afectar gravemente la reputación de una empresa.

Por ejemplo, un error en la gestión de datos con IA podría resultar en la pérdida de confianza de los clientes.

Para mitigar estos riesgos, las empresas deben ser transparentes sobre cómo usan la IA y comunicar claramente sus prácticas a clientes y empleados.

Navegando el panorama regulatorio

El panorama legal de la IA evoluciona constantemente.

La Ley de IA de la UE impone sanciones a las empresas que no cumplan con las normativas de seguridad, mientras que en EE.UU. las empresas deben adaptarse a las regulaciones estatales.

Las compañías que utilicen IA en el servicio al cliente deben asegurarse de que sus sistemas respeten las leyes de privacidad de datos y otras normativas, como el derecho al olvido en la UE.

Marcos éticos y responsabilidad

Las empresas deben adoptar marcos éticos que incluyan la detección de sesgos en los sistemas de IA, transparencia en la toma de decisiones y una distribución equitativa de los beneficios.

Esto es especialmente importante en el servicio al cliente, donde la IA debe mejorar la experiencia de todos los clientes, sin importar su origen o demografía.

Gestión de los riesgos reputacionales

La reputación de una empresa puede verse seriamente afectada por el mal uso de la IA.

Para evitar esto, las empresas deben implementar prácticas responsables, ser transparentes sobre el uso de la IA y establecer un sólido programa de gobernanza.

En Avaya, por ejemplo, hemos creado un Comité de Habilitación de IA para supervisar la implementación ética y legal de esta tecnología.

Los riesgos éticos y legales asociados con la implementación de la IA son significativos, pero manejables con las estrategias y marcos adecuados.

Al comprender estos riesgos y tomar medidas proactivas, las empresas pueden aprovechar el poder de la IA para mejorar las experiencias de los clientes y empleados, mientras protegen su negocio contra posibles problemas.