La IA no te entiende porque no le hablas bien: aprende a crear mejores prompts

domingo 16 de marzo, 2025

Cuando hablo de inteligencia artificial, muchas veces escucho a personas decir: “No me dio la respuesta que esperaba“. Y mi respuesta siempre es la misma: el problema no es la IA, sino cómo le das las instrucciones.

🔹 Según MIT Technology Review, el 75% de los errores en respuestas generadas por IA provienen de prompts mal formulados.

📌 ¿Qué es un prompt y por qué es importante?

Un prompt es la instrucción que le damos a la IA para obtener un resultado específico. Es como asignar una tarea a un colaborador: cuanto más claro y detallado seas, mejor será la respuesta. Un buen prompt no solo indica qué hacer, sino también cómo hacerlo.

Métodos como RAFA y ASPECCT ayudan a estructurar las instrucciones para que la IA genere respuestas más precisas y útiles, optimizando el tiempo y la calidad del contenido.

Si la IA no te da lo que esperas, el problema no es la herramienta, sino cómo le hablas. Aquí te explicaré cómo mejorar tus prompts y cómo incluso la IA puede ayudarte a perfeccionarlos.

📌 Paso 1: La base para un buen prompt – Método RAFA

Si estás empezando a trabajar con IA, RAFA es una estructura sencilla desarrollada por Eduardo Vázquez que me ha servido mucho para realizar tareas más sencillas.

📌 R – Rol: Defino quién quiero que sea la IA.

💡 Ejemplo: “Actúa como un periodista especializado en tecnología.”

📌 A – Acción: Explico exactamente qué quiero que haga.

💡 Ejemplo: “Escribe un artículo sobre el impacto de la IA en el periodismo.”

📌 F – Formato: Le digo cómo debe estructurar la respuesta.

💡 Ejemplo: “Hazlo en tono formal, con párrafos cortos y subtítulos.”

📌 A – Antecedentes: Le doy contexto para mejorar la precisión.

💡 Ejemplo: “Este artículo es para empresarios interesados en innovación.”

Cuando comencé a estructurar mis prompts con RAFA, noté una gran diferencia en la calidad de las respuestas. Pero cuando necesité mayor precisión, pasé al siguiente nivel: ASPECCT.

📌 Paso 2: Optimiza tus prompts con ASPECCT

Si RAFA es una base sólida, ASPECCT es una herramienta más avanzada que desglosa aún más la estructura del prompt.

Esta técnica la encontré explorando los GPT especializados de ChatGPT. Me parece muy adecuada para programar un GPT o para desarrollar un proyecto. En el diario la usamos para tareas rutinarias.

📌 A – Acción: Qué quiero que haga la IA.

📌 S – Pasos (Steps): El procedimiento que debe seguir.

📌 P – Persona: El rol que debe asumir.

📌 E – Ejemplos: Referencias que pueden guiar la respuesta.

📌 C – Contexto: Información adicional relevante.

📌 C – Condiciones: Reglas y limitaciones que debe respetar.

📌 T – Plantilla (Template): Formato en que quiero la respuesta.

💡 Ejemplo de prompt usando ASPECCT:

“Eres un analista de IA. Redacta un informe de 500 palabras sobre el impacto de la IA en el periodismo. Primero, menciona tres tendencias actuales. Luego, analiza su impacto y finaliza con conclusiones. Usa lenguaje claro y evita tecnicismos. Estructura el texto en tres secciones con subtítulos.”

Con este método, la IA me da respuestas mucho más alineadas con lo que necesito.

📌 Paso 3: ¿Y si no sé diseñar un prompt? Deja que la IA lo haga por ti

Crear buenos prompts puede parecer complicado, pero aquí está el truco: existen modelos de IA especializados en mejorar prompts.

Esto se llama Prompt Engineering, y consiste en optimizar las instrucciones para obtener respuestas más precisas y útiles.

🔹 ¿Cómo lo hago? Es fácil. Simplemente le pido a la IA algo así:

“Ayúdame a mejorar este prompt usando una estructura clara como RAFA o ASPECCT.”
La IA analizará mi petición y me sugerirá una versión optimizada. Esto significa que no necesitas ser un experto en prompts, solo debes saber qué quieres lograr.