Cómo la inteligencia artificial Google impulsa avances que transforman nuestro planeta, la medicina y la ciencia futura

La inteligencia artificial (IA) continúa revolucionando áreas clave de nuestras vidas, desde cómo entendemos el planeta hasta el desarrollo de tratamientos médicos personalizados y el progreso en nuevas tecnologías disruptivas.

Recientemente, Google Research presentó sus últimos avances en IA, destacando tres innovaciones que ejemplifican el impacto global de esta tecnología: Google Earth AI, DeepSomatic y Quantum Echoes.

Google Earth AI: observar y comprender nuestro planeta como nunca antes

Google Earth AI es una poderosa colección de modelos de inteligencia artificial especializada en imágenes satelitales y datos geoespaciales, diseñados para abordar desafíos globales urgentes como inundaciones, incendios forestales, calidad del aire, cambios en la población y fenómenos climáticos.

Este sistema utiliza modelos llamados “LLMs” (Modelos de Lenguaje Extenso) que no solo procesan textos sino que pueden “razonar” y relacionar datos complejos provenientes de diferentes fuentes: imágenes, tipos de contaminación, patrones de movilidad, etc.

Así, los usuarios, incluso sin ser expertos, pueden hacer preguntas complejas sobre el estado del planeta y recibir respuestas claras en lenguaje sencillo.

Por ejemplo, una empresa puede usar esta tecnología para gestionar su cadena de suministro ante desastres naturales, o un gobierno puede planificar mejor sus políticas ambientales.

Asimismo, Google ha ampliado la cobertura de sus modelos para prever inundaciones en zonas donde habitan más de 2 mil millones de personas, un salto significativo que ayuda a salvaguardar vidas y bienes.

DeepSomatic y Cell2Sentence: la IA al servicio de la medicina personalizada contra el cáncer

En el campo de la salud, Google presenta DeepSomatic, una herramienta de inteligencia artificial que ayuda a entender las mutaciones genéticas específicas que tienen ciertos tumores cancerígenos.

¿Por qué es importante? Porque algunos cánceres tienen “firmas genéticas” complejas, y conocerlas con precisión abre la puerta a tratamientos más efectivos y personalizados, como inmunoterapia o quimioterapia, ajustados al perfil exacto de cada paciente.

Para lograrlo, DeepSomatic transforma la información genética en imágenes que el sistema puede interpretar, separando las mutaciones propias del paciente de aquellas causadas por el cáncer.

Esta capacidad llevó a la creación de terapias más precisas y aumenta las posibilidades de éxito en tratamientos oncológicos.

Complementando este avance, Google y DeepMind lanzaron Cell2Sentence, un modelo que analiza células individuales para entender mejor su comportamiento y descubrir nuevas hipótesis sobre el cáncer, lo que podría ayudar a desarrollar en el futuro tratamientos revolucionarios.

Quantum Echoes: la computación cuántica se acerca a aplicaciones reales

La computación cuántica, una tecnología que utiliza principios de la física cuántica para procesar información a velocidades y con capacidades mucho más allá de las computadoras tradicionales, también está dando pasos concretos hacia la práctica actual.

Google anunció un algoritmo llamado Quantum Echoes, capaz de resolver un problema molécula real 13,000 veces más rápido que los mejores supercomputadores convencionales.

Este avance representa la primera demostración de lo que se llama “ventaja cuántica verificable.” Si bien la tecnología aún está en desarrollo, se espera que, en los próximos cinco años, permita aceleraciones importantes en áreas como el diseño de medicamentos o la generación de energía por fusión, cuestiones críticas para la humanidad.

El ciclo mágico de la innovación con IA: ciencia, sociedad y tecnología para el futuro

Desde el descubrimiento científico hasta la aplicación real en productos y servicios, Google Research impulsa un ecosistema de investigación y desarrollo que acelera exponencialmente el progreso tecnológico.

Además de las innovaciones mencionadas, se están desarrollando herramientas como AI co-scientist, que colabora con científicos para idear nuevas hipótesis, o AMIE, un asistente médico conversacional que puede ofrecer diagnósticos con un nivel similar al de los médicos generales.

El desarrollo continuo de modelos multimodales (que trabajan con texto, imágenes, voz, etc.) y la mejora en la eficiencia y precisión de estos sistemas apuntan a que la IA sea cada vez más un socio colaborativo indispensable para resolver los retos más complejos de nuestra era.

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Nota de Transparencia

Esta nota fue generada 100% con IA. La fuente fue aprobada por Diario Occidente y el contenido final fue revisado por un miembro del equipo de redacción.

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